项目简介

这是一个基于深度学习的图像识别系统，作为我的本科毕业设计项目。系统能够识别多种物品，并达到较高的准确率。

技术架构

  • 前端: Vue.js 3 + Element Plus
  • 后端: Python Flask
  • 深度学习框架: TensorFlow / Keras
  • 数据库: MySQL

核心功能

  1. 图像上传: 支持拖拽上传和点击上传
  2. 实时识别: 上传后立即返回识别结果
  3. 结果展示: 显示识别物品及置信度
  4. 历史记录: 保存用户的识别历史

项目亮点

  • 使用 ResNet50 预训练模型，迁移学习提升效率
  • 实现了数据增强，提升模型泛化能力
  • 前后端分离架构，易于扩展维护

效果展示

系统界面

源码地址

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